生成的AIがビジネスや副業を脅かす中、どのようにスペースを見つけることができますか？ ChatGPTは世界を席巻したチャットボットです。最初に、その能力に対する世界の感嘆の念を残しましたが、技術的な神童に対する不信感は恐怖の波に続きました。ある意味では、その理論的な能力に対するハイプは、ChatGPTが人々の仕事を置き換えることになるという恐怖に変わりました。
機会を求めてクラウドとAIを見ましたが、代わりに嵐の雲になってしまうのでしょうか？ LLMsが私のビジネスを殺すのでしょうか？一方、イーロン・マスクとサム・オルトマンはこのような恐怖をあおっています。
「ここでは慎重でなければなりません」とオルトマンは木曜日のABCニュースで語りました。「すべてを研究室で行うことはうまくいかないと思います。製品を世界に出し、現実と接触させる必要があります。ステークスが低いうちに間違いをしてください。それでも言いました、我々がこれに少し怖がっていることを人々は喜ぶべきだと思います。」
しかし、それは本当にそうだろうか？私たちは単にマルチバックを作っただけだったのか？
一方、マスク氏は人工知能の面で遅れを取っており、今日では追いつくことを余儀なくされているため、モラトリアムを呼びかけています。一方、オルトマン氏は、マーケティング目的でハイプや恐怖心を悪用しています。また、ルカン氏によれば、これらのモデルは思考することができないが、それでも危険である可能性があります。
SFのシナリオとは別に、私たちはもうすでにChatGPTがビジネスを殺し始めたと言えます。
例えば、宿題支援を提供するチェグ（Chegg）はChatGPTの最初の犠牲者であり、株価が40％以上下落しました。
しかし、3月以降、ChatGPTへの学生の関心が大幅に高まっていることがわかりました。私たちは今、新規顧客の成長率に影響を与えていると信じています。
それは明らかであり、今、すべてのパートナーがChatGPTをビジネスに統合する方法を考えていることは明らかです。Expediaはそれをする予定であり、IBMとSnapchatはそれを行っています。そして、私たち、Mercuryは、私たちのSEOエンジン、ブログプラットフォーム、および顧客サービスチャットボットに統合しました。
いずれにしても、ChatGPTは多くのビジネスに統合され、これからますます利用されるようになるようです。そのため、ジェネレーティブAIスタートアップを立ち上げることは意味があるのでしょうか？それとも、次のChatGPTのアップグレードによってビジネスが破壊される可能性のあるスタートアップを作成することでしょうか？または、ChatGPT Plusにサブスクリプションする場合にお客様にコストをかけさせない副業を始めることはできるのでしょうか？
会社またはフリーランスがコンテンツ作成、グラフィックデザイン、Web開発、またはコース作成を行っている場合、会社がなぜそのサービスを雇うか、またはそのサービスに支払いをする必要があるのか？
私たちは堀がなく、おそらく二度と生まれません。
流出したGoogleの文書には、「私たちは堀に囲まれていない...OpenAIも同様だ。」とあります。
これまで、私たちはGoogleを省いてChatGPTについて話をしてきました。 結局、Googleは洗練されたLLMを作成する素晴らしい伝統を持っています。 GoogleはなぜChatGPTと対抗するのに時間を無駄にしたのでしょうか？そして、彼らがどちらの企業も腕競技レースに勝っていないと主張するとき、それは何を意味するのでしょうか？
Googleは、最高の基準を満たしていない製品がその評判を傷つける可能性があることに注意を払いました（Bardが発売された際に何が起こったかを参照）。一方、Googleは、企業が安定した普及の時期を迎えていることに気付いています。
オープンソースは、人工知能の軍拡競争で勝ち目を持っているようです。
Googleは、オープンソースとChatGPTモデルの差が急速に狭まっていることに気づいた。また、オープンソースのモデルはよりカスタマイズ可能であり、プライベートであり、いくつかの側面でより能力がある（専門モデルは特定のタスクで一般モデルを上回る）。
ビクニャはわずか100ドルで、GPT-4と同じことを少し質が劣るものの実行できます。GPT-4の訓練にはおそらく何百万ドルという費用がかかったでしょう。人々は、無料の代替案がある場合、制限されたモデルの高額なサブスクリプションを支払うことはないでしょう。企業も同様です。
LLMsの未来はDALL-Eの未来に似ています。スタブルディフュージョンが現在標準であり、製品の統合、ユーザーインターフェース、マーケットプレイス、そしてその他多くのモデルが今ではそれに基づいています。一方、OpenAI DALL-Eはあまり広く使われておらず、地位を失っています。
ビジネスとして汎用人工知能を作成できますか？
1年未満前まで、私たちはMidJourneyやStability AIのどちらも聞いたことがありませんでしたが、今ではほとんどの人が彼らの製品の1つを使用しています。 StableDiffusionは、ある意味で、DALL-Eをベースに構築されたモデルです。なぜなら、独自の新しい汎用モデルを作成しないのですか？
OpenAIは、最初のGPT以来数年間LLMの構築に取り組んでおり、モデルの構築、トレーニング、市場への展開に経験豊富なチームがいます。また、インフラストラクチャは安価ではありません。特に迅速なサービスとユーザーフレンドリーなインターフェースを望む場合はです。
自己学習モデルのトレーニングは大量のテキストのみを使用することを意味する一方で、品質が非常に重要であることは事実です。LLaMAとGoogleがPalM-2で示したように、より選別されたデータであればあるほど、モデルはより良い性能を発揮します。OpenAIにはこれに専念するチームがあります。
また、ChatGPTやOpenAIの多くの製品はほぼすべてのユーザーによって使用されることができ、同様のユーザーエクスペリエンスを作成することは全く簡単ではありません。多くの人にとって、それが使用の選択を決定するものです。性能ではなく。
さらに、OpenAIには長年の間に強固かつ認知度の高いブランドを作り上げるという付加的な利点があります。OpenAIはAIと同義語であり、モデルの見かけ上の優位性を示す技術レポートだけで競争するには不十分です。ユーザーはChatGPTを選びますし、会社も一般の観客が知っている製品を使用することを好むでしょう。多くの企業やユーザーは、現在はデフォルトと見なされているものを選択します。
最終的に、OpenAI はさらにもう一つの利点を獲得しました。それが 1 億人のユーザーと、さらに大切なデータです。これらのデータはモデルをますます良くするために使用されます。
LLMsの時代にスタートアップまたは副業をどのように作成できますか？
量より質
これはどんなビジネスやアイディアにも適用されます。例えば、コンテンツ作成はもはや記事数や単語数に基づくことはできません。ChatGPTは無料版でも非常に高速かつ品質が高く書くことができます。
しかし、LLMは批判的思考ができない（思考の連鎖のような技術はこの問題を和らげるしかない）ことが多く、幻覚を起こします。したがって、定義付けられた意見を持つ合理的な記事で競うことができます。ChatGPTを使用したことがある人は誰でも、モデルが立場を取らないことを知っています。明確なデータとソースに基づく大胆な意見を持つ記事は、ChatGPTでは生成できません。
同様に、ChatGPTは顧客のニーズを理解していません。一方、ある研究は、ChatGPTの返答をより共感的で質が高いと患者が認識していることを示しています。したがって、再び顧客のニーズに焦点を当てる必要があります。
ドメイン知識
一般主義モデルはすべてにおいて良いですが、何も最高ではありません。特定のドメインの知識こそが勝利を得るために必要です。
チャットボットの正確な配置は、一部のタスクでのパフォーマンスの低下につながります。また、huggingGPTや類似のモデルが示すように、LLMはすべてを実行できるわけではなく、一部のタスクを達成するための「専門」モデルとのインタフェースが必要です。
これらのモデルは、プロプライエタリーなデータでのみトレーニングすることができます。さらに、それらはしばしば特定のドメインの知識が必要となります。したがって、公的に利用可能でない知識やデータにアクセスできるビジネスは、業界上の優位性を持ちます。
人工知能と戦わないでください。
AIが開発者やデータサイエンティストを置き換えることはありませんが、AIアシスタントを使用しない人々を置き換えます。
ChatGPTが生成するコードはテストされ、使用および統合するための知識が必要です。いずれにせよ、現在脅かされている多くの開発者や機械学習エンジニアのポジションがさらに開かれることになります。
裁判事例、法規制度がその分野を形作り変えるでしょう。
EUと他の機関はソーシャルネットワークを受動的に見てきましたが、少なくともEUはAIで同じ失敗をしたくありません。
「欧州議会は、EU内にいるまたは入国する全ての人々の権利を保護するため、最も強い立場でトリローグに入る必要があります」とEU政策アナリストのカテリーナ・ローデリは述べました。「GDPRに関しても見られたように、規則に違反することは高額なペナルティを引き起こします。また、大企業ほど評判に悪影響を与えやすいです。新しいEUのAI法は予想以上に厳格になる可能性があります。」
最近、ChatGPTはプライバシー問題のためにイタリアで禁止されましたが、現在は再開されています。 イタリア当局は、OpenAIのデータ収集に関する情報を要請しましたが、最初には回答されませんでした。 同じ考えにより、他の規制機関も動いています。 とにかく、OpenAIはデータ収集からのオプトアウトの可能性を今後すべて提供します。
さらに、プログラマーやアーティストによるGitHub CopilotとMidJourney及びそれらの製品に関する訴訟が既に存在しています。
規制がどのように進化し、訴訟の結果が大企業の範囲を決定します。大企業が興味を持たない、ビジネスにリスクがある、または単に一般的な製品で満足できないと考えるニッチ市場があるでしょう。
「小規模企業やフリーランサーは、これらのスペースをより簡単にカバーすることができ、大企業による法的リスクや事業から排除されるリスクが少なくなります。」
