はじめに

フォームが機能に従うか、機能がフォームに従うかについての数百年にわたる議論は、今もなお話題になっています。18世紀以来、建築家やエンジニアたちは、モダン派またはデコンストラクティブ派の視点に従って都市を設計するために分裂してきました。アメリカの高層ビル建築家ルイス・サリバンは前者を提唱し、すべての建物の形状はその内部が提供するフォームに適応すべきだと主張しました。一方、フランク・O・ゲーリー、レム・コールハース、ダニエル・リベスキンドは、どんな内部機能でもアイコニックな建物に収める芸術を習得しました。現代のテクノロジーの台頭に伴い、フォームとファンクションの論争は、新しいテクノロジーの柔軟性を考慮して、人間のニーズや行動に関して再び浮上しています。

スマートシティは、時に知的、仮想、またはデジタルシティと呼ばれ、19世紀の大部分にわたってフォーム・ファンクションの論争を再活性化させてきました。スマートシティとは、情報通信技術（ICT）が伝統的なインフラストラクチャーと融合し、新しいデジタル技術を使用して調整・統合された都市のことを定義します。ICTは、都市オペレーション、管理、計画、開発、およびガバナンスの複雑な問題に取り組んでいます。

人工知能は、人類の歴史における革命的な技術の多くと同様に、社会に深い影響を与える。しかし、今後の第4次産業革命は、過去3回とは異なり、AIは私たち人間に深刻な影響を与えることになる。ここでのAIは、最近の深層学習の進歩による大きな期待感によるデータ分析や機械学習だけでなく、一般的な用途の人工知能や私たち人間と同じように考える、さらには私たちの能力を超える機械を指す。これらの機械は、宇宙に私たちが一人でいるかどうかという質問に答えるだけでなく、人間の労働力を必要とせず、これまで人間が都市に集まってきた伝統的なことに変革をもたらす可能性があるため、社会経済システムへの重要な脅威になる可能性がある。

労働の未来

AIは、労働の性質を根本的に変えると予想されている。最近のオックスフォード大学、シティバンク、マッキンゼー・アンド・カンパニーによるいくつかの独立した調査プロジェクトによると、現在の職業の約半数が技術的自動化に高く脆弱であることが示されている。たとえば、マッキンゼーは、800以上の職業で2000の作業活動を検証し、これらの作業の47％が既存技術を単に適応することで自動化できることがわかった。さらにマッキンゼーは、60％の職業の作業の1/3をすでに自動化できることがわかった。この調査は、AIが求人の置換と失業に与える影響を示している。現在の技術トレンドが継続すると仮定すると、将来の技術はこれらの仕事置換予測を指数関数的に増加させる可能性が高い。

もちろん、技術的自動化可能性が一晩で大規模な自動化に直結するわけではなく、その他の要因が結果に影響する。これには、経済的実現可能性、必要な投資、労働力のレート、規制枠組み、文化的影響が含まれる。しかし、これらの調査プロジェクトは、これらの革新の多くが今後数年間にわたって徐々に受け入れられ、採用されることを予想している。また、自動化が労働生産性、安全性の向上、製品やサービスの品質向上など、重要なメリットをもたらすことが予想されることも価値がある。私たちの歴史が先進的な技術にどのように影響するかを考慮すると、利益が均等に分配される場合、社会への最終的な総合的な影響は、多くの場合、ポジティブなものになる可能性が高い。

AIが私たちの生活に移行するにつれて、都市に深い影響を与えるでしょう。近代史を通じて、都市は経済活動の中心地であり、多くの職種の場所でもありましたが、専門化に向けた経済的変化も経験してきました。今日、多くの都市は特定の業界に焦点を当てています。ニューヨーク市での金融セクターの役割、ニュージャージー州での製薬とR＆D、シリコンバレーとサンフランシスコでの技術などを想像してみてください。これらの都市や地域が、これらの業界の職種の大多数がAIと自動化による急激な変革を経験するとき、どうなるでしょうか？

今日、すべてのトレンドはダウンタウンがより仕事に関連した場所になることを導き、都市は高層ビルのインフラを備え、追加の人々を収容するために再設計されていますが、都市で人間がやらなければならない仕事は何でしょうか？

平均的に、労働時間は時間の経過とともに減少していますが、賃金は増加したか同様の水準にとどまっています。この傾向はAIおよび自動化技術の大規模な採用により今後さらに加速する可能性があります。私たちの労働時間がレジャーや非労働時間に置き換わるにつれて、都市にはどのような機能が必要ですか？私たちはなぜ仕事のために都市に住んでいるのでしょうか？現在の出版物は都市とその住民の基本的な機能を当たり前のこととして受け入れ、ますます増加する都市人口を予想しています。労働の将来とその労働時間と余暇時間への影響を考慮すると、私は都市のダイナミクスが大きく変わり、現在の見方が明白でないと考えています。AIは、異なるレバーを通じて都市の機能を変えるかもしれません。

新しい移住のプレッシャー

仕事の代わりとなる新しい機能を引き受けない限り、都市にかかる人口の圧力は軽減される可能性があります。AIの出現により、娯楽や教育などの都市のその他の利点が都市を人間の集まる中心地として維持するのに十分だろうかという真の疑問が生じます。ハーバードの経済学者ローレンス・カッツは、都市が芸術と文化の拠点になり、地元の職人経済を創り出すことになると予測しています。ただし、このタイプおよび種類の支出は、家計の余剰所得に依存する歴史的な周期性があります。中間所得の仕事がAIによって取って代わられた場合、支出は食料品、住居、輸送、医療に集中するか、中間所得層は収入成長を上回る財産税に対応できなくなったときに都市から離れるかもしれません。

人類の歴史の大部分では、社会化は地理的近接性に関連付けられていました。テクノロジーにより、地理的近接性は必要なくなりました。インターネットは接続性を提供しましたが、ロボットが人間に似た機能を引き継ぐと、高齢者は都市生活から撤退するかもしれません。都市全体で裕福な人々が老化するにつれて、彼らは周囲のテクノロジーがAIを介して人間の近接性を可能にすると、自然と孤独を求めるかもしれません。

経済的理由

都市は人類の歴史の一部として経済的ハブとなってきました。テクノロジーの乱用は歴史的にいくつかのスペースを置き換え、製品またはサービスをデジタルで利用できるようにしてきました（旅行代理店など）。AIも同じですが、より大規模で影響力のあるものです。第4次産業革命は、人々を都市から遠ざけます。第3次産業革命は人間の労働を取って代わりました（デトロイトの自動車産業）。失業率は短期間に上昇し、都市の荒廃とホームレス問題を引き起こします。都市は伝統的にホームレスを支援してきました。ホームレスが都市にとって支援するのが難しくなると、地方クライシスが生じるかもしれません。

「情報の非対称性」という経済的角度を考慮することも重要です。情報の非対称性は、顧客が行う決定をモデル化し予測できないため、企業が競争優位性を提供します。この情報の不平等は、人間の好みに関する情報を使用して、個人の価格を特定のタイミングで上昇させる企業に利益を与えます。

経済的には、都市において地産地消のバブルが創造されたかもしれず、不況として反動した2009/2010年に起きたようなマイナーレセッションが発生する可能性があります。ただし、AIバブルは、人間を都市に引き付けるすべてのものが含まれるため、規模が大きくなります。

新しい社会人間ダイナミクス

仕事が存在しない場合、人間の本性は他の探索メカニズムを求めるでしょう。時間があまりかからない命題には、即時の満足感をもたらす仕事が残されます。これにより、都市の住人が何か意味のあることを簡単に達成できるようになりすぎるため、より不幸な場所を作り出す可能性があります。

多くの人々は、自分の仕事を通じて人生の目的を定義しており、それは経済的成功に密接に結び付いています。しかし、仕事が存在しなくなった場合、人間は別の目的を見つける必要があります。いくつかの人々は、挑戦的な環境に引き寄せられて、自分の探究心や教育に夢中になるかもしれません。AIは、退屈な仕事を機械に任せ、人間が意味のある相互作用や創造的な活動の時間を持つことを目的としています。最初は、AIは日常的なタスクを置き換える予定です。AIが進化すると、問題解決や認知機能を引き継ぎ、人間はもっと多くの意味のある遅延された感覚の養成に積極的な仕事をするようになります。それにより、都市に意味のあることを簡単に達成できる場所ができ、より不幸な場所になる可能性があります。

結論

都市は将来どのように見えるのでしょうか？人工知能は私たちの大都市をゴーストタウンに変える可能性があります。都市の未来は未確定であり、都市がゴーストタウンになるかどうかは、AIの採用率、政策規制、COVID-19などの予測できない出来事に依存します。