詐欺師たちは、油断している被害者を搾取する新しい方法を模索する中、仮想通貨から人工知能に注目を移しました。しかし、人工知能詐欺とは何か、そしてどのようにして行われるのでしょうか？

人工知能詐欺の中心には、Large Language Models（LLM）と呼ばれる新しい技術が誤ってラベリングされています。これらのモデルは興味深く、可能性は高いですが、非常に限定されています。残念ながら、LLMに関しては2つの主要な嘘が広まっています。

まず、詐欺師たちは、Artificial Intelligenceという、合意が得られていない曖昧な用語にLLMを関連付けています。これにより、LLMの能力について馬鹿げた主張ができ、それはつまり、科学のフィクション以上のものではありません。二番目の嘘は、LLMの指数関数的成長を想定しています。これは、技術者たちが何十年にもわたって使用してきた古いトロープですが、約束された指数関数的開発のシンギュラリティに到達した技術はまったくありません。新しい技術の中でも、LLMはS字形の成長曲線をたどることになるでしょう。

これらの嘘の目的は、ハイプサイクルを煽り、任意の数の詐欺行為を容易にすることです。暗号資産から詐欺に手を染めた社会不適合者たちは、現在人工知能に移り、気をつけない多くの人が彼らの騙しに遭う可能性があります。

しかし、架空の人工知能ラベルと指数関数的開発のばかげた主張を取り除くことで、LLMの実際の能力についてより現実的なアイデアを得ることができます。仮想通貨やブロックチェーンと同様に、LLMは本当に強力な技術です。しかし、開発サイクルのハイプと詐欺の段階を通過するまでは、その潜在能力は実現されない可能性があります。

技術コンサルタントとして、ハイプを切り抜け、LLMの真の能力を理解することで、他の人がこれらの詐欺に陥るのを防ぐことができます。