1. Revolucionando cómo los vendedores abordan las campañas promocionales al reducir el tiempo de ideación e implementación de una estrategia de marketing y proporcionar información profunda sobre los gustos y disgustos del público objetivo.
2. Automatizando la creación de contenido. Las aplicaciones habilitadas para AI están facilitando y haciéndolo conveniente crear contenido personalizado para cada usuario. Nuestra herramienta de creación de contenido ayuda a los creadores de contenido con la ideación, edición y escritura de entradas de blog, hashtags y copias de anuncios.
3. Aprovechar el análisis predictivo para dividir a los clientes en segmentos según la edad, los ingresos y otros factores, y obtener información sobre el comportamiento y los patrones de compras del cliente.
4. Responder automáticamente a las consultas de soporte al cliente. Nuestros chatbots habilitados para AI resuelven consultas complejas de los clientes sin intervención humana.

Aquí hay algunos ejemplos de cómo la inteligencia artificial transformará las funciones de marketing digital:

AI en la gestión de relaciones con clientes (CRM)
Con las aplicaciones impulsadas por AI, los vendedores digitales pueden personalizar las interacciones con los clientes y ofrecer una experiencia de usuario mejorada con promociones especiales o incentivos para restaurar la lealtad del cliente. Además, las aplicaciones impulsadas por AI como chatbots utilizan el procesamiento del lenguaje natural (NLP) para segmentar las consultas de los clientes, responder rápidamente a las solicitudes urgentes de los usuarios y minimizar la insatisfacción al atender a todos los consumidores en tiempo real. Además de eso, el CRM impulsado por AI utiliza el análisis predictivo para sacar conclusiones profundas relacionadas con el comportamiento y las preferencias del cliente en función de sus interacciones pasadas y otros datos. También se puede utilizar para la generación de leads y aumentar las tasas de conversión.

IA en la optimización de motores de búsqueda (SEO)
La IA en SEO ayuda a los vendedores a mejorar la investigación de palabras clave, crear contenido optimizado, construir enlaces y analizar sitios web. El SEO habilitado para AI analiza grandes volúmenes de datos para identificar las palabras clave relacionadas con los productos o servicios y utilizarlas para mejorar la clasificación del sitio web en la SERP o página de resultados de búsqueda del motor de búsqueda.

IA en el marketing de redes sociales (SMM)
Los vendedores utilizan aplicaciones habilitadas para AI para generar contenido escrito o visual, como publicaciones, hashtags y gráficos para plataformas de redes sociales. Estas aplicaciones impulsadas por AI también se pueden utilizar para realizar un seguimiento y supervisar el rendimiento de una estrategia de SMM. AI también ayuda a personalizar el contenido de las redes sociales para cada cliente en función de sus intereses, ubicación y otros factores.

AI en el marketing por correo electrónico
AI se usa de muchas maneras para respaldar los esfuerzos de marketing por correo electrónico de cualquier empresa. Lo usamos para dividir a los clientes en diferentes segmentos en función de sus intereses, nivel de contacto, historial de compras y otros. Las aplicaciones impulsadas por AI se utilizan para crear una lista de correo electrónico por segmentos y enviar ráfagas de correo electrónico a los clientes sobre nuevos lanzamientos de productos, ofertas o descuentos especiales, y otra información relacionada con la empresa y el producto.

AI en marketing de contenido
El creciente apetito por anuncios basados en contenido ha convertido el marketing de contenido en una forma dominante de promoción en todas las industrias. AI ayuda a los especialistas en marketing de contenido a identificar los tipos de contenido que sus clientes actuales y potenciales están interesados.

En los próximos años, la IA se encargará de todo el proceso de generación de contenido, como crear copias de anuncios, diseñar imágenes para anuncios y más. Además de eso, la IA se puede utilizar para optimizar el contenido existente. Se pueden utilizar muchas herramientas y técnicas de IA para analizar el rendimiento del contenido y proporcionar información sobre lo que está funcionando bien y en qué áreas se necesita mejorar.