Los robots antes eran considerados capaces solo de hacer trabajos monótonos y rutinarios. Hoy, pueden escribir artículos y crear arte galardonado.

En 2013, investigadores de Oxford publicaron un análisis de los trabajos más propensos a ser amenazados por la automatización y la inteligencia artificial. En la parte superior de la lista se encontraban ocupaciones como el telemarketing, la costura a mano y el trabajo de corretaje. Estos y otros trabajos en riesgo implicaban hacer un trabajo repetitivo y poco imaginativo, lo que parecía hacerlos presa fácil para la inteligencia artificial. En contraste, los trabajos considerados más resistentes a la interrupción incluían muchas profesiones artísticas, como la ilustración y la escritura.

Esta suposición siempre fue un poco dudosa. Construimos máquinas que dominan el ajedrez antes de construir un robot de limpieza de pisos que no se quedara atascado debajo de un sofá. Pero en 2022, los tecnólogos tomaron la sabiduría convencional sobre la inteligencia artificial y la creatividad, la prendieron fuego y arrojaron sus cenizas al cubo de basura.

Este año, hemos visto una avalancha de productos de IA que parecen hacer precisamente lo que los investigadores de Oxford consideraban casi imposible: imitar la creatividad. Los modelos de aprendizaje de idiomas, como GPT-4, ahora responden preguntas y escriben artículos con una precisión y elegancia asombrosamente humanas. Los generadores de imágenes como Stable Diffusion Midjourney y DALL-E 2 transforman las indicaciones de texto en imágenes magníficas, o si lo prefieres, de mal gusto. Este verano, una pieza de arte digital creada con el programa de texto a imagen Midjourney ganó el primer lugar en la Feria Estatal de Colorado; los artistas estaban furiosos.

La IA ya desempeña un papel crucial, aunque a menudo invisible, en nuestras vidas digitales. Impulsa la búsqueda de Google, estructura nuestra experiencia en Facebook y TikTok, y nos responde en nombre de Alexa o Siri. Pero esta nueva cosecha de tecnologías generativas de IA parece poseer cualidades más indeleblemente humanas. Llámalo síntesis creativa: la sorprendente capacidad sobrenatural de canalizar ideas, información e influencias artísticas para producir trabajo original.

Artículos y arte visual son solo el comienzo. La filial de IA de Google, DeepMind, ha desarrollado un programa, AlphaFold, que puede determinar la forma de una proteína a partir de su secuencia de aminoácidos. En los últimos dos años, el número de medicamentos en ensayos clínicos desarrollados mediante un enfoque de IA ha aumentado de cero a casi 20. "Esto cambiará la medicina", dijo un científico del Instituto Max Planck de Biología del Desarrollo a Nature. "Cambiará la investigación. Cambiará la bioingeniería. Lo cambiará todo".

En los últimos meses, he estado experimentando con varias aplicaciones y programas de IA generativa para aprender más sobre la tecnología que he dicho podría representar la próxima gran montaña de invención digital. Me he sentido atraído por aplicaciones que resumen grandes cantidades de información. Durante años, he imaginado una especie de cerebro desencarnado que podría darme respuestas en lenguaje sencillo a preguntas basadas en investigaciones. No enlaces a artículos, que Google ya proporciona, o listas de artículos de investigación, de los cuales Google Scholar tiene millones. He querido escribir preguntas en una barra de búsqueda y, en milisegundos, leer el consenso de décadas de investigación científica.

Consensus es parte de una constelación de empresas emergentes de IA generativa que prometen automatizar una serie de tareas que históricamente se consideraban solo para humanos: leer, escribir, resumir, dibujar, pintar, editar imágenes, editar audio, escribir música, diseñar videojuegos, realizar planos y más. Después de mi conversación con los fundadores de Consensus, me sentí emocionado por el potencial de la tecnología, fascinado por la posibilidad de que pudiéramos entrenar a las computadoras para que sean extensiones de nuestra propia mente y un poco abrumado por la escala de las implicaciones.

Consideremos dos implicaciones: una comercial y otra moral. La búsqueda en línea de hoy es uno de los negocios más rentables jamás concebidos. Pero parece vulnerable a esta nueva ola de invención. Cuando escribo "mejores regalos para papás en Navidad" o busco una simple receta de pastel de terciopelo rojo, lo que busco es una respuesta, no un menú de hipervínculos y titulares. Una IA que se haya llenado del internet y pueda recitar respuestas y sintetizar nuevas ideas en respuesta a mis consultas parece algo más valioso que un motor de búsqueda. Parece como un motor de respuestas. Una de las preguntas más interesantes en toda la publicidad en línea y, por lo tanto, en todo el comercio digital, podría ser qué sucede cuando los motores de respuestas reemplazan a los motores de búsqueda.

En el frente más filosófico, estaba obsesionado con lo que los fundadores de Consensus realmente estaban haciendo: usando la IA para aprender cómo trabajan los expertos, para que la IA pudiera realizar el mismo trabajo con mayor rapidez. Me alejé de nuestra conversación obsesionado con la idea de que la IA puede dominar ciertas tareas cognitivas al vigilar a los trabajadores para imitar su gusto, estilo y producción. ¿Por qué alguna aplicación del futuro cercano no podría consumir millones de anuncios que un equipo de expertos pagados ha marcado como efectivos o ineficaces, y con el tiempo dominar el arte de generar conceptos publicitarios de alta calidad?

Si enmarcamos esta habilidad particular de la IA generativa como "pensar como un X", las preguntas morales se vuelven bastante extrañas bastante rápido. Los fundadores e ingenieros pueden aprender con el tiempo a entrenar modelos de IA para pensar como un científico, o para aconsejar como un terapeuta, o para construir mundos como un diseñador de videojuegos. Pero también podemos entrenarlos para pensar como un loco, razonar como un psicópata o planear como un terrorista.

Puede que estemos en una "edad dorada" de la IA, como muchos han afirmado. Pero también estamos en una edad dorada de estafadores e invenciones Potemkin y nincompoops aforísticos que se hacen pasar por tecno-oráculos. El amanecer de la IA generativa que imagino no necesariamente sucederá. Hasta ahora, esta tecnología no ha reemplazado a ningún periodista, ni ha creado ningún libro o videojuego superventas, ni ha diseñado un anuncio de agua con gas, y mucho menos ha inventado una nueva y horrible forma de cáncer. Pero no se necesita una imaginación desbocada para ver que el futuro abierto por estas tecnologías está lleno de posibilidades terribles y asombrosas.