伊隆·馬斯克有六條準則。 推薦 為了確保工作場所的生產力。史蒂夫·賈伯斯推薦了三篇。 規則 對於會議而言，我在公司生涯中參加了許多次會議，其中大多數都沒有明確的目標，因此效果不彰。在今天的數字時代，我們不斷地受到大量的資訊和通訊的轟炸。從電子郵件到即時訊息，再到社交媒體通知，這可能是一個挑戰，以便管理這一切。當涉及到工作時，更需要確保我們在優先時間並聚焦於最重要的任務。 為了幫助解決這個問題，我們可以利用人工智能（AI）來基於相關性和重要性對通訊進行篩選和自我調整。通過利用自然語言處理算法，AI可以識別和消除通訊中的非基本短語和填充詞。這可以幫助我們快速理解問題的核心，避免浪費時間在不重要的訊息上。 AI可以通過使用機器學習算法分析通訊模式來幫助改進溝通。這可以幫助識別可以簡化或改善溝通的領域。例如，如果一個特定的話題總是導致混亂或誤解，AI可以標記這個問題並建議替代的溝通方法。 此外， AI甚至可以參加會議並提供即時摘要和行動項目。這可以幫助減少後續的電子郵件和溝通，因為每個人都清楚需要做什麼。通過使用AI算法分析會議數據，我們可以獲得有關如何使會議更有效和高效的洞察。 我相信未來的會議將因以下原因顯著改變：

一個由人工智慧驅動的助手，可以根據相關性和重要性篩選和優先處理通訊。因此，我們可以專注於特定內容。
- 使用機器學習算法分析通訊模式，以識別可以簡化或改進的通訊領域。
- 將開發一個能夠參加會議並提供實時摘要和行動項目的AI助手，減少跟進電子郵件和通訊的需要。
- 將實施一個自動標記不適用於用戶的通訊的系統，從而減少花在不重要消息上的時間。
- 將使用AI算法分析會議數據，提供如何使會議更具生產力和效率的見解。
- 將使用AI算法自動生成會議議程並在會議前將其分發給所有參與者，確保每個人都在同一頁面上。 

市場上已經有一些工具可用，而我可以想像一個 AI 助理參與 Google Meet/Zoom 會議會比一個沒有準備的人更有效。

期待那一天的到來。